分类器评价指标简析 - Accuracy, Precision, Recall, F1, ROC&AUC
在机器学习的模型评估中，选择合适的评价指标很重要。对于回归问题，常常使用一些损失函数，这在各个线上比赛、sklearn 的文档里都能看到。而对于分类或者标注问题，几种常见的指标比较容易混淆，这里简单总结一下。
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第一次，也是最后一次？
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